2021 년 3 월 19 일
최근 기계 및 원자력 공학 간행물 저널 편집자 선택으로 인식
기계 공학 박사 과정 후보자 Tyler Albright 및 조교수 Jared Hobeck의 조교수 "변형 및 피로 감지를위한 탄소 검은 색 기반 전도성 중합체 복합재의 고 충실도 확률 론적 모델링"Springer 's Journal of Materials Science, 2021 년 4 월 문제에 게시 된 110 개의 기사 중 5 편의 편집자 픽 기사 중 하나로 선정되었습니다.
이 논문은에 의해 수행되는 연구를 제시합니다.다기능 구조 실험실K-일본 카지노의 Alan Levin 기계 및 원자력 공학부. 절연 수지에 현탁 된 전도성 나노 스케일 입자는 복잡한 마이크로 스케일 네트워크를 형성하여 고유 한 전기 및 기계적 특성을 갖는 전도성 재료를 초래할 수 있습니다. 이 연구는 모델링 프레임 워크 및 실험 절차를 개발하고 있으며, 이로 전도성 경로의 형성을 이해하고 예측하여 나노 복합 재료를 조정하여 균주와 피로에 대한 바람직한 전기 기계적 반응을 갖기를 예측하고자합니다. 이러한 고유 한 재료는 항공 우주, 자동차 및 토목 공학 산업에서 미션 크리티컬 구성 요소의 초기 단계에서 구조적 손상을 감지, 모니터링 및 진단하여 안전, 신뢰성 및 성능을 향상시키는 동시에 유지 보수 비용 및 다운 타임을 감소시킬 수 있습니다..
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