2018년 3월 21일
마카오 카지노 후기 성장 모델, 통계 학습 및 빅 데이터가 Elmer G. Heyne 마카오 카지노 후기 과학 강의 3월 27일에 소개됩니다.
국제적으로 유명한 DuPont Pioneer의 선임 연구 과학자인 Charlie Messina가 오후 4시에 제34회 Elmer G. Heyne 마카오 카지노 후기 과학 강의를 발표할 예정입니다. 3월 27일 화요일, 1018 Throckmorton Hall에서.
메시나는 "마카오 카지노 후기 성장 모델과 통계적 학습의 융합: 농업 빅 데이터 시대의 게놈 대 현상 예측을 향상시키기 위한 식물 과학 활용"을 발표합니다. 오후 3시 30분에는 다과가 제공됩니다.
메시나는 플로리다 대학교에서 농업 및 생물 공학 박사 학위를 취득했으며 부에노스 아이레스 대학교에서 석사 및 학사 학위를 받았습니다. 그의 주요 연구 관심 분야에는 역동적인 농업 시스템에서 예측 가능성의 한계를 높이기 위한 생물학적 마카오 카지노 후기과 통계적 학습 방법론의 융합이 포함됩니다.
메시나는 식물 과학이 세계의 가난한 사람들과 사회 전반의 삶을 개선하는 데 도움이 되는 기술 개발을 어떻게 뒷받침하는지 논의할 것입니다. 현재의 유전적 획득 속도와 농업 집약화는 예상되는 수요를 충족시키기 위한 식량, 섬유 및 연료를 생산하기에 충분하지 않습니다.
메시나는 게놈, 현상학, 환경 데이터 및 생물학적 지식을 통합하여 옥수수 잡종의 성능을 예측할 수 있는 공식 일반화 모델에 대해 추가로 논의할 것입니다. 모델은 계층적 베이지안 알고리즘 형태로 마카오 카지노 후기 모델링과 통계 학습의 핵심 요소를 갖고 있습니다.