어두운 에너지에 대한 어둠 속에서? K-State 물리학 자 Peebles '2019 설명 강의 발표
노벨상 업무
2019 년 10 월 29 일 화요일
Bharat Ratra, University of Physics 교수 인 Bharat Ratra는 11 월 5 일 Dark Energy와 물리학 노벨상 수상자 James Peebles와의 그의 작업에 관한 비 기술적 공개 강의를 발표 할 예정입니다. 이 사진을 다운로드하십시오.
맨해튼-캔자스 주립 대학 물리학자는 맨해튼 캠퍼스에 대한 대중의 비 기술적 강의에서 암흑 물질, 암흑 에너지 및 확장 카지노의 신비를 밝힐 것입니다.
University of Physics 교수 인 Bharat Ratra는 "가속화 된 카지노 : 암흑 물질, 암흑 에너지 및 아인슈타인의 카지노 상수, 또는 Jim Peebles가 2019 년 Physics Nobel Prize의 절반을 수상한 이유"를 발표 할 것입니다. 11 월 5 일 화요일, 102 Cardwell Hall에서.
이 강의는 물리학 배경 지식에 관계없이 모든 사람에게 관심이있을 것이라고 말했다. 다과는 오후 4시 15 분에 제공됩니다.
Ratra는 Princeton University의 James Peebles 교수 및 최근 물리적 카지노론에서 이론적 발견을위한 최근 물리학 상수와 카지노 론적 상수 - 특별한 형태의 암흑 에너지를 포함하여 최근 물리학 상을 수상한 박사후 연구원으로 일했습니다. 두 사람은 여러 논문을 함께 출판했습니다.
Ratra의 대화에서, 그는 카지노 학자들이 왜 암흑 에너지와 암흑 물질이 카지노의 현재 에너지 예산의 주요 구성 요소라고 생각하는지에 대해 논의 할 것입니다. Ratra에 따르면, 현재 이용 가능한 데이터는 카지노 학자들이 카지노가 어떻게 만들어 졌는지, 그것이 오늘날 보이는 복잡한 구조로 어떻게 발전했는지에 대한 표준 측정 가능하고 예측 가능한 모델을 개발하는 데 도움이되었습니다.
Ratra에 따르면, 행성 및 별과 같이 볼 수있는 물체는 카지노의 현재 에너지 예산의 5% 만 기여하는 원자와 분자로 구성되어 있습니다. 카지노의 현재 에너지 예산의 나머지 95%는 여전히 신비한 암흑 물질과 암흑 에너지에 의해 기여됩니다.
"암흑 에너지는 현대 기원 이야기의 주요 부분"이라고 말했다. "1990 년대 후반, 사람들은 카지노의 확장이 가속화되거나 속도가 높아 졌다는 것을 발견했습니다. 이것을 받아들이고 아인슈타인의 일반 상대성 이론 이론을 유지하려면 점점 더 많은 공간을 만들고 카지노의 팽창 속도를 높이는 것이 있어야합니다.".
Ratra는 빛과 반응하지 않기 때문에 어두운 에너지를 볼 수 없다고 말했습니다. 이것이 이름의 "어두운"부분을 얻었으며 이름의 "에너지"부분이 암흑 물질과 구별됩니다. 카지노적 상수 (시간이나 카지노에서 다양하지 않은 암흑 에너지)는 현재 측정과 일치하지만 암흑 에너지를 측정하는 기술은 아직 동적인지 여부를 알 수 없을 정도로 충분히 발전되지 않습니다.
Kansas State University를 포함한 많은 조직이 협력하여보다 정확한 측정을 수행하기 위해 새로운 지상 기반 및 카지노 기반 실험을 구축하고 있습니다. 이 장치는 2020 년대에 데이터를 수집하기 시작해야하며 Ratra는 이러한 새로운 데이터가 일부 카지노 학적 미스터리를 정리하고 물리학 분야를 발전시키는 데 도움이 될 것이라고 말했다.
"더 정교한 암흑 에너지 카지노 모델을 개발하고 K-State 대학원생들과 협력하여 테스트했습니다."라고 Ratra는 말했습니다. "우리는 공간이 구부러진 카지노 론적 모델을 개발하고 있습니다.
RATRA에 따르면, 이러한 이론적 연구가 무엇으로 이어질지는 아직 명확하지 않지만, 새로운 장치는 이러한 이론적 아이디어를 테스트하는 데 필요한 데이터를 수집, 처리 및 분석하기 위해 구축 된 새로운 장치가보다 즉각적인 경제적 결과를 가진 기술 혁신을 초래할 것입니다..
"사람들은 밤하늘을보고 예술적으로나 감정적으로 정말 아름답다"고 말했다. "물리적으로나 수학적으로 우리가 보는 구조를 더 잘 이해하는 것도 아름답고 중요합니다. 점점 더 많은 품질의 측정으로 이어지는 기술의 개선으로 인해 현재 이론을 배제하고 현실 세계를 더 잘 설명하는 이론을 개선 할 수 있습니다.".
