에볼라에 대한 새로운 전송 모델 예측 최신 마카오 카지노 후기 사례

2019 년 6 월 25 일 화요일

Kansas State University 연구원들은 에볼라가 마카오 카지노 후기에 전파 될 수있는 방법에 대한 다층 시간적 네트워크 모델을 개발하여 건강 전문가가 위험 평가를 개발할 수있었습니다. 그들은 Beige에 표시된 위험에 처한 23 개 지구를 확인했습니다. 인간 수치는 검은 선으로 연결된 일정한 접촉 네트워크와 빨간색 선으로 연결된 임시 접점을 나타냅니다. 녹색 화살표는 인간 운동의 방향을 나타냅니다. |이 사진을 다운로드하십시오.

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Caterina Scoglio, 교수 및 Mahbubul Riad, 박사 과정 학생, Kansas State University의 Carl R. Ice College의 Mike Wiegers 전기 및 컴퓨터 공학과; 마카오 카지노 후기 보건부의 Musa Sekamatte와 Issa Makumbi; 그리고 마카오 카지노 후기의 세계 보건기구 (World Health Organization)와의 펠릭스 OCOM, " 출판다층 시간적 네트워크를 사용하여 마카오 카지노 후기에서 확산되는 에볼라 바이러스 질병의 위험 평가"5 월 23 일 Biorxiv에서.

이 논문은 에볼라와 같은 질병이 어떻게 퍼지는지를 더 잘 예측하기위한 새로운 모델을 설명합니다. 이 모델은 가족 및 동료와 같은 People의 지속적인 접촉 데이터를 시장의 사람들이나 여행 중에 만난 등 임시 연락처와 결합합니다. Scoglio에 따르면,이 모델은 자원을 준비하고 배포하기위한 위험 평가 도구로 사용되어야하지만, 콩고 민주 공화국에서 마카오 카지노 후기로의 에볼라의 움직임과 관련하여 지금까지 정확했습니다..

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2018 년 Scoglio와 그녀의 공동 작업자는 마카오 카지노 후기 공무원과 협력하여 질병 진행을 모델링하고 가장 위험에 처한 영역을 찾기 위해 운동 데이터를 수집했습니다. 이 모델에 따르면, Kasese District는 감염된 사람이 국가에 입국 할 수있는 가장 높은 위험 지역이었습니다. 연구원들은이 모델을 사용하여 마카오 카지노 후기에서 가능한 질병 진행에 대한 150 일 시뮬레이션을 만들고 위험에 처한 23 개의 마카오 카지노 후기 지역의지도를 생산했습니다..

시뮬레이션에 사용 된 특정 시나리오는 지금까지 실제 이벤트와 유사합니다. 마카오 카지노 후기 보건부의 6 월 18 일 릴리스에 따르면, 마카오 카지노 후기 여행자들에게는 3 개의 확인 된 에볼라 사례가 있습니다.

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연구원들은 마카오 카지노 후기에서 에볼라의 시뮬레이션을 사용하여 건강 관리, 거래 및 피난처를 위해 콩고 민주 공화국에서 많은 트래픽이 나오기 때문에 모델을 테스트했습니다. 에볼라는 감염된 사람과 신체 체액과의 신체적 접촉을 통해 전염성이 있습니다.

Scoglio는 마카오 카지노 후기의 실제 사건이 시뮬레이션 된 모델과 일치하더라도 시나리오는 위험을 완화하는 데만 사용해야한다고 말했다.

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이 모델은 전염병 관리에서 새로운 시대를 열 수 있다고 Scoglio는 말했다. 그녀는 캔자스 주립 대학의 전기 및 컴퓨터 공학 박사 과정 학생 인 Aram Vajdi에게 다층 시간적 네트워크 및 Gillespie 알고리즘을 기반으로 이론적 모델의 프레임 워크를 개발 한 것으로 인정합니다. Scoglio는 또한 마카오 카지노 후기에서 수집 한 데이터를 적용한 Riad와 Ebola가 어떻게 위험 평가를 만들기 위해 전송되었는지 칭찬했습니다.

Scoglio에 따르면, 전염병 위험 평가에 사용되는 네트워크 마카오 카지노 후기은 주로 일정한 접촉 및 지속적인 움직임 흐름을 기반으로하는 다른 많은 마카오 카지노 후기과 달리 인간에서 인간 접촉의 변화를 예상 할 수 있어야합니다. 이러한 마카오 카지노 후기을 사용하면 가장 중요한 지역을 목표로하여 예방 조치의 효과를 높이고 에볼라 및 기타 전염병이 퍼지는 것을 감소시키는 데 도움이 될 수 있습니다.